DALL-E et DALL-E 2 sont des générateurs d’images d’OpenAI, alimentés par des modèles d’apprentissage profond qui génèrent des images numériques à partir de descriptions textuelles. Ils offrent un contrôle sans précédent sur les images générées, ce qui les rend populaires parmi les designers, les artistes et les passionnés d’IA.
Meilleur générateur d’images par IA – Interface de Dall-e Les utilisateurs peuvent créer des images originales et réalistes à partir d’une description textuelle donnée. Générez des variations, téléchargez vos propres esquisses pour manipulation, ou même créez des œuvres d’art complètes à partir de zéro avec ces outils puissants.
DALL-E 2 : Pour qui est-ce ?
L’outil est idéal pour toute personne souhaitant générer de l’art AI généré, réaliste et détaillé, sans droits d’auteur, à partir de descriptions textuelles.
Tarification de DALL-E :
DALL-E, ou plus précisément DALL-E 2 propose ces plans :
0,02 $ pour des images avec des résolutions de pixels de 1024 x 1024
0,018 $ pour des images avec des résolutions de pixels de 512 x 512
0,016 $ pour des images avec des résolutions de pixels de 256 x 256
Avantages de DALL-E
- Dall-E crée rapidement une image à partir d’une invite textuelle en moins d’une minute.
- Les utilisateurs peuvent créer des images personnalisées basées sur des invites textuelles, leur permettant de créer tout ce que leur imagination peut concevoir.
- Les utilisateurs peuvent personnaliser des images existantes. Par exemple, les remixer ou créer des modifications uniques.
- Accélère l’itération de nouvelles images et d’images existantes, permettant aux utilisateurs de produire plusieurs versions.
Inconvénients
- Dall-E 2 a considérablement augmenté le réalisme des images générées ; cependant, certains peuvent les trouver encore insuffisamment réalistes.
- Pour produire une image précise, les utilisateurs doivent fournir à Dall-E une invite bien définie incluant un contexte utile.
- Des invites vagues peuvent conduire à une image inexacte.
- Cela peut être coûteux, en particulier pour des images à haute résolution.